5月19日から22日まで4日間にわたって人材・組織開発プロフェッショナルの世界最大の会員組織ATD（Association for Talent Development）が今年の国際大会「ATD-ICE2024」を米ニューオーリンズで開催した。現地で同イベントに参加し、セッションやEXPOで垣間見たグローバルな潮流をシリーズでお届けする。

2回目は神経科学の知見を能力開発に生かす「ニューロ・アジリティ」のアプローチを取る2人の人材開発プロフェッショナルのオンライン対談セッション。スマート・ブレイン・インサイツの創設者兼最高経営責任者（CEO）のエディス・ティエンケン氏とグローバル・コラボレーション・インサイツ創業者兼代表のカリン・ゲッチ氏が、戦略的な人材能力を育成するために人間と 人工知能（AI） の調和のとれたコラボレーションを促進する方法を議論した。

集合知を補完するAIは人材と組織の能力を高める

ティエンケン氏―未来の働き方に変革をもたらす人工知能（AI）によって、私たちは機械と人間、それぞれの長所について考えさせるようになりました。例えば機械は数字やパターンの把握に優れ、人間はルーチンや常識的な事柄に長けています。そうした状況下で、様々な感情が引き金となり、リスキリングやアップスキル、人間がより早く、簡単に、柔軟に考える「ニューロ・アジリティ」が求められています。人間中心のスキルを活用し、AIを補完的なツールとして集団知を受け入れ、未来志向の職場の能力を向上させる楽観的な視点を持つべきでしょう。

ゲッチ氏―（このセッション参加者に実施した）投票では、「組織でのAI使用の可能性について」は39%が楽観的です。「AIがコラボレーションを改善する可能性について」も、1/3が楽観的です。次に、「AIの進歩が次の5年間で職場の人間の知能の重要性を増す」という設問には60%が同意しています。

人材開発におけるAIの使用は、コンテンツのカスタマイズ、指導設計、ユーザーサポート、学習計画のマッピング、データ分析など、多岐にわたります。特に、異なるレベルと能力を持つエンドユーザーをサポートしたり、若い世代がキャリア発展の助けをAIから得る傾向があります。ただAIを組織に実装するには、ツール自体にとらわれないことも重要で、みんなが特定のAI技術、例えばChatGPTのエキスパートになる必要はありません。

ティエンケン氏―Chat GPTで仮想アシスタントを作成し、それを各クライアントや研修タイプに合わせてトレーニングしている知人がいます。最近彼女は自身のアイデアが枯渇し、仮想アシスタントへの依存が増していると感じているそうです。このケースはAIが仕事を代替するのではなく、付加的なツールとして使われるべきであることを示しています。

感情と向き合い他者と共有する

ゲッチ氏―仕事におけるAIの影響についての意見は分かれており、仕事を奪われるといった悲観的な見方がある一方、前向きに興奮や好奇心を感じる層もいます。多くの人々はAIの初心者ユーザーであり、AIに対する感情は不安から興奮まで幅広いものです。技術の進歩は、仕事を置き換えるだけでなく、新たな可能性をもたらします。ただ、誰が組織内でAI技術を所有し、それをどのように利用するかという問題が存在するのは事実です。

ティエンケン氏－AIに触れる機会が増えるほど、不安はむしろ減少していることがある調査結果から明らかになっています。しかし、AIの導入と利用については異なる視点があり、その存在を受け入れ、信頼問題を解決するためのソフトスキルの開発が重要となります。（セッション内）投票では、人事部門のわずか1%しかAIを組み込むための戦略計画を持っていないことが明らかになりました。これは、今後の課題と向き合うための出発点となるでしょう。

AIと向き合う際の感情をコントロールするためには、まず自分の感情を認識し、受け入れることが重要です。そして他人と自分の経験を共有することで、他の人々も同じように感じていることを理解できます。また、（AIに関する情報が氾濫する）メディアと距離を取ったり、セルフケアすることも重要で、AIの変化を受け入れるための障害について自問自答する機会が有益です。

「人間かAI」でなく「人間とAI」

ゲッチ氏―AIと人間の強みを組み合わせることで、相乗効果を生み出し、より効果的な結果を得ることができます。これは「人間かAIではなく、人間とAI」のアプローチを取ることを意味します。一部のスキルは人間とAIの両方が持つことができますが、重要なのは最善を引き出す方法を見つけることです。また、技術だけでなく、文化や倫理も考慮することが重要です。不確実性を管理し、変化に適応するための一つの方法は、自身のスキルを開発することです。

AIの業務利用は企業のポリシーと個々の状況によります。全ての作業をAIに適用できるわけではなく制限があるかもしれません。しかし、プライベートな時間AIに触れることで、新たな洞察を得ることができるでしょう。また、（セッション内）投票によれば、多くの人々がAIのトレーニングやスキルアップの機会を求めています。これは、人間のスキルを強化し、AIとの協働を促進するための重要なステップです。

AIは変革ツールとして見るべきであり、人間とAIの強みを組み合わせることで、相乗効果を生み出すことができます。人間中心のスキルの開発とAI活用は、人間の創造性とパフォーマンスを増大させるために重要です。例えば世界経済フォーラムの「仕事の未来」レポートにリストされている上位のスキルは、人間とAIの協力を最大化するための重要な指針となります。またニューロアジリティ、つまり情報を迅速かつ柔軟にキャプチャし、処理し、適用する能力は、AIと協働するための重要なスキルとなります。

小さな成功体験を積み重ねる

AIの導入については、まず、AIの知識と利便さを積み重ねることから着手し、継続的な学習にコミットすることが重要です。次に、あなたの役割に最も適した主要なAI要素を特定し、小さな成功体験から始めてください。信頼できる教育リソースを探し、必要な資金を確保し、そしてメンターや会話グループを見つけることも重要です。新しいプロジェクトやイニシアチブにボランティアとして参加し、新しいツールを試すことで、自信を築き、専門性を開発することができます。このプロセス全体を通じて、学習の専門性を組み込むことを忘れないでください。

組織のAI準備度についての議論では、多くの組織がAIの可能性を探っているが、まだ具体的なステップを踏んでいないことが明らかになりました。具体的な戦略を持っている組織は少なく、HRプロセスにAIを実装している組織はわずか6%で、明確な戦略を持ってよく準備されている組織は1%しかありません。これは、AIの導入と利用についてはまだ多くの組織が初期段階にあり、具体的な行動を起こす前にオプションを探っていることを示しています。

AI導入にはSOARモデルが有効

組織がAIを導入するためには、SOARモデル（Strengths, Opportunities, Aspirations, Results）を使用することが有効です。このモデルは、弱点や脅威を最小限に抑え、強みや機会、願望、結果に焦点を当てます。SOARモデルにより、組織は前進したい方向を明確にし、必要なスキルを特定し、欠けている要素を理解することができます。組織はAIの導入を肯定的な視点から進めることができます。

ティエンケン氏―AIの導入においては、小さく始めることが重要です。AIは具体的な問題を解決するためのツールであり、その使用は自分の知識や経験に基づいて行われるべきです。AIはあなたの個人的なストーリーや経験を取り替えるものではなく、それらを補完するものです。そのため、自分のスキルを信頼し、自信を持つことが重要です。これは、AIを適切に利用し、最高の結果を得るための基本的なステップです。

AIの導入と使用については、人間中心の強みを認識し、自信を持ち、自分自身の学習にコミットすることが重要です。また、成功を喜び、AIの使用を通じて得られる小さな勝利を認識することも重要です。AIの導入については、自分自身や組織全体の準備度を考慮する必要があります。また、AIについての批判的な思考を持ち続け、自分自身の学習を続けることが重要です。最後に、他の人々との協力を通じて、AIの使用についての理解を深め、その可能性を最大限に引き出すことが重要です。

（日経ヒューマンキャピタルラボ編集長 福家 整）